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产品质量追溯+生产过程追溯
产品生产过程追溯系统
采用工业物联网IoT技术,结合RFID、二维码、视觉识别、智能传感器等多种方式实时采集生产全流程数据
极速沟通
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行业痛点
产品功能
产品优势
应用场景
产品架构
功能图
实施案例
行业痛点
业务难点
解决方案
数据孤岛与信息断层
数据分散在ERP、MES、WMS等不同系统中,跨部门协作效率低
数据采集整合
构建统一追溯平台,对接ERP、MES、WMS等系统,实现生产、仓储、物流数据一体化管理
过程数据采集不全面
传统记录方式只记录生产关键节点数据,忽略了生产环境、设备状态、工艺参数等关联参数的记录,导致30%的质量问题无法准确定位根本原因。
多维度数据采集
部署IOT传感器,视觉传感器,实现从原料入库到成品发货,产品生产全过程追溯;提供SPC统计过程控制、六西格玛分析、质量缺陷模式识别等高级分析工具,实现产品质量追溯
响应速度慢,实时性差
市场上现有系统多数采用批次追溯而非单件流追溯,当发生生产异常问题的时候,大概需要4-8小时才能定位受影响范围,会导致有大量缺陷产品已流入下道工序
实时监控与预警
边缘计算+5G网络,实现毫秒级数据更新;生产问题实时报警,异常产品快速定位。
防伪、窜货现象频发
由于产品没有唯一标识,导致假冒伪劣和跨区域窜货现象频发
一物一码技术
赋予单品唯一身份标识,通过一码查询全部生产过程到产品销售数据。
产品功能
产品优势
提升质量管理与合规性
通过批次/单品追溯,快速锁定问题根源;动生成受影响产品清单,快速执行隔离措施
优化供应链与生产效率
实时追踪原材料来源、生产进度、物流状态;AI分析历史数据,优化工艺参数;
数据驱动决策,降本增效
大数据分析优化运营,提前预警潜在风险,库存周转优化,减少呆滞物料
适应全球化与可持续发展趋势
可记录生产、运输环节的 碳排放数据,符合绿色供应链要求
应用场景
电子行业,医药及医疗器械行业,食品行业,汽车行业
产品架构
实施案例
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